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		<h3>Week3 人工智能与大数据</h3>
		
<h3>图费・克奇： 机器智能时代，坚守人类道德更重要</h3>

<p>1. 让问题变得更复杂的是，是软件正在越来越强大，同时也变得更加不透明，更加复杂。几十年以来，复杂的算法已经取得了长足发展，像现在人脸识别、信用卡的诈骗识别等功能已经在现实生活中不足为奇了。而这些发展都来自一种叫“机器学习”的方法。机器学习和传统程序不一样，需要给计算机详细、准确的指令。</p>
<p>2. 人工智能这种东西都是人类制造出来的，所以我觉得它不可能代替人类。换句话说人工智能并不像人类一样有脑子和情感，就算是有脑子那也是人类制造出来的，这并不可靠。</p>
<p>3. 智能时代里，我们可以用计算机来做任何决策。当前，计算机系统能组装零散的数据，推断出你的一切，甚至是你还没有公开的一些事。在《大数据时代》一书中，有讲过一个例子，就是一个警局预防犯罪的负责人，通过计算机里的数据分析，然后预测一位男人即将要用剪刀刺杀他的妻子，因为他发现他的妻子给他戴“绿帽子”，所以当警察抓住他的时候，他并什么都没干。</p>

<h3>苏珊•埃特林格: 如何应对大数据？</h3>
<p>1.	科技在很大程度上改变了世界，如互联网、基因组测序等。我们不是只能被动的接受数据和科技，我们能改变科技在我们生活中扮演的角色，也能改变享受数据带来的恩惠的方式。</p>
<p>2.	思考方式很重要，我们需要问一些深刻的问题，不再单纯的统计数据，而是进一步理解数据。不同的数据能有机结合在一起，不是人能创建了这些数据，而是人们在一定的背景下理解这些数据。就像我们在弄一些小视频的时候，我们为了好看，通常都会思考要添加一些花样，如背景音乐、特性等。</p>
<p>3.	数据自己是不会创造意义的，而是我们创造数据的意义。我们需要花更多的时间来锻炼批判性思维能力。因为这样可以让我们有能力来识别事实与偏见，错误的关联信息。</p>

<h3>约翰•威尔班克斯: 让我们分享医疗数据</h3>
<p>	如今的医疗技术是基于人与人之间的交互，所以并不能满足现代的要求。</p>

<h3>法西斯主义者？把复杂的世界简化</h3>
<p>1.	在古代，土地是世界上最重要的资源，因此政治都是在努力控制土地；在近代，机器变得比土地更重要，政治就变成是在努力控制机器；在现代，资料数据代替了土地和机器，成为最重要的资源，政治正在努力控制资源流。</p>
<p>2.	随着人工智能的兴起，也许会在单一的地方有效地处理大量的信息，和决策，集中式的资料处理会比前所用的分散式更有效益。</p>
<p>3.	除了人工智能外，还有一项科技危险会威胁到明主的未来，那就是资讯科技与生物科技的合并。这可能会创造一种演算法，能比自己更了解自己。</p>
<p><b>我的总结：</b><p>1. 一些事物内部解决不了的需要借助外部方式来解决</p></p>


<a href="https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611014130425035698&wfr=spider&for=pc">参考资料：人工智能概念简介</a>

<p>3. 就拿阿尔法狗来举例子，阿尔法狗能够打败人类职业围棋选手都是因为在它能够打败人类前，它的制造者首先是自己和这机器下象棋，但是结局都是机器输，但是后来制造者利用一台机器和另外一台机器进行比赛一段时间后，人和机器再次PK，结果却是机器赢了。</p>

<a href="https://baike.baidu.com/item/%E9%98%BF%E5%B0%94%E6%B3%95%E5%9B%B4%E6%A3%8B/19319610?fromtitle=%E9%98%BF%E5%B0%94%E6%B3%95%E7%8B%97&fromid=19447507&fr=aladdin#2" target="_blank">参考资料：阿尔法狗的原理</a>

<p>4. 重点单词：infer 推断

green-washing 洗绿
</p>
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